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A Machine Learning and DFT - based Design of Sub-nanometer Ruthenium Clusters for Electrochemical Nitrogen Reduction Reaction 오제규, 김승훈, 송호창, 함형철 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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Machine learnings for CVD graphene analysis: From measurement tosimulation of SEM images 황규영, Dela Quarme, 이형건, 황성원 한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
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Software platform for high fidelity neural network development for process parameter prediction and optimization Gbadago Dela Quarme, 황성원, 지영문 한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
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인공신경망 기반 모델 예측 제어를 적용한 Proton Exchange Membrane Fuel Cell 막 물 함량 및 온도 관리 조영탁, 황성원 한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
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인공지능 기반 CVD에서의 그래핀 성장 시뮬레이션 모델 개발 황규영, 황성원 한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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CFD Simulation and Optimization of the Oxidative Dehydrogenation of Butene to Butadiene using Artificial Neural Network Gbadago Dela Quarme, 황성원 한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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H2 Recovery and CO2 Capture from Hydrogen Tail Gas by Integrated Separation Process: Dynamic-Model-Based Artificial Neural Network Nguyen, 오동훈, 강준호, 오민, 이창하 한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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Enhancement of Silicone Foam Synthesis via ANN-based prediction of material properties and Optimization with Genetic Algorithm 신주용, 황성원 한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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인공 신경망 모델링을 통한 Proton Exchange Membrane Fuel Cell 비선형 모델 예측 제어 조영탁, 황성원 한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
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Enhancement of Silicone Foam Synthesis via ANN-based prediction of material properties and Optimization with Genetic Algorithm 신주용, 황성원 한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |