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Machin learning based approach for understanding of catalyst design rules: Cu-based catalysts for CO2 direct hydrogenation to methanol 손대한, 김지용 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks 주종효, 권혁원, 이창용 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Research on the advancement of chemical process using AI technology 김연수 한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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Sensory predictive modeling of cosmetic formulations with rheology and machine learning 박준동, 이수현, 김성렬, 이효정, 오희묵, 이준배, 박경혜, 이윤주, 박천호 한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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Digital chemistry platform for solution processing of quantum dots 곽현욱 한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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Suitability of data noise removal methods for predictive model of distillation process based on machine learning 권혁원, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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Abnormality Detection using Time-frequency features and machine learning for Gas Blending Process 이주성, 이철진, 이가영, 임준영 한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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Construction of hierarchical regression model for predicting catalytic performance of non-oxidative propane dehydrogenation 박지수, 오정목, 전남기, 윤용주 한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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Machine Learning 모델과 Flow Chemistry 실험을 통한 고분자 물성예측과 합성 최적화: Polarizability & Electro-Optic Property 김성덕 한국고분자학회 2021년 가을 학술대회 |
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Machine learning-assisted development of organic photovoltaics via high-throughput in situ formulation 김진영, 안나경 한국고분자학회 2021년 가을 학술대회 |