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Simulation and optimization of an industrial multiple-effect evaporator using machine learning and mechanistic models
한인수, 전상준, 남희근, 이경준, 송효학, 조정희
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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생물막반응기의 화학세정주기 스케쥴링을 위한 TMP 예측 모델 개발
Ba Alawi Abdulrahman, 남기전, 유창규
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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Message passing neural networks for partial charge assignment to metal-organic frameworks
Cory M. Simon, Ali Raza, Arni Sturluson, Xiaoli Fern
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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DeepEC: fine-quality prediction of enzyme commission numbers using deep learning
김예지, 김현욱, 류재용, 이상엽
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
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AI 기반 분말 압축 공정: 구성방정식과 인공 신경망 알고리즘의 결합 Analysis of cold compaction based on constitutive relation and artificial neural networks
신다슬, 이치헌, 김석현, 박성진, 이승철
한국재료학회 2019년 가을 학술대회 |
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Deep learning-based surface image analysis
윤종필
한국재료학회 2019년 가을 학술대회 |
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Rational Design of Pure Silica Zeolites Using a Generative Adversarial Network
김백준, 이상원, 김지한
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
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순환신경망 기반 혼합부탄 분리공정의 온도 예측 모델 개발
권혁원, 오광철, 정용철, 김정환
한국공업화학회 2019년 가을 학술대회 |
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Nonlinear Principal Component Analysis using Parallel Neural Networks
허성민, 이재형
한국화학공학회 2018년 가을 학술대회 |
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변형 RNN모델기반 지하 공간의 초미세먼지 (PM2.5) 농도 예측모델 개발
허성구, Loy-Benitez Jorge, Li Qian, 남기전, 유창규
한국화학공학회 2018년 가을 학술대회 |
