화학공학소재연구정보센터
학회 한국공업화학회
학술대회 2022년 봄 (05/11 ~ 05/13, 제주국제컨벤션센터(ICC JEJU))
권호 26권 1호
발표분야 포스터-환경·에너지
제목 텍스트 마이닝을 활용한 전기차 2차전지 분야의 지식구조에 관한 연구
초록 글로벌 전기차용 2차전지 시장은 전기차 수요의 증가에 힘입어 향후 10년간 약 10배 수준의 성장을 전망하고 있다. 전기차용 2차전지 시장은 한국 기업이 전 세계 시장의 약 35%를 점유하고 있으며, 중국이 약 30%, 일본이 약 20%를 차지하고 있다. 그러나, 전기차 배터리 생산에 필요한 소재 부문에 있어서 한국은 중국에 비해 경쟁력에서 뒤처지고 있으며, 중국 소재에 대한 의존도가 매우 높은 상황이다. 유럽의 주요 완성차 업체들은 최근 배터리 내재화를 선언하였고, 미국의 바이든 정부는 배터리, 반도체, 의약폼, 희토류 등 4대 주요 품목에 대한 공급망을 자국산 위주로 설계하는 행정명령에 서명한 바 있다. 본 논문에서는 전기차 2차전지 분야의 연구영역을 구조적으로 파악하기 위하여 관련 주제의 KCI 국내 논문들을 대상으로 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 핵심 세부 주제들에 대해서 도출하였다. 이러한 결과로부터 전기차 2차전지 기술에 대한 최근 연구 동향을 파악하였다. 본 연구는 전기차의 주행거리를 늘리고 배터리 수명과 신뢰성을 높일 수 있는 차세대 기술 영역에 대한 논의를 활성화 하는데 기여할 수 있을 것으로 예상한다.
저자 김광훈
소속 한국과학기술정보(연)
키워드 전기차; 2차전지; 지식구조; 텍스트 마이닝
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