| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2005년 봄 (04/22 ~ 04/23, 여수대학교) |
| 권호 | 11권 1호, p.205 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | 전역최적화 방법과 국부최적화 방법을 이용한 폐루프 응답으로부터의 TITO공정 식별 |
| 초록 | 화학공정의 여러 분야에서 전역최적화에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 분야들 중에서 TITO(Two-Input Two-Output)공정에 대한 SOPDT(Second Order Plus Dead Time)모델의 폐루프 식별은 다양한 최적화 방법을 사용하여 많은 연구가 진행되어 왔다. 전역최적화 방법에는 TS(Tabu Search), SA(Simulated Annealing), EAs(Evolutionary Algorithms), SS(Scatter Search), multi-pass LJ방법 등 여러 가지 최적화 방법이 있다. 이 연구는 폐루프 응답으로부터 TITO공정의 SOPDT 모델을 식별하기 위하여 진화적 최적화 방법인 GA(Genetic Algorithm)방법과 DE(Differential Evolution)방법을 전역최적화를 위해 사용하였고, NM(Nelder-Mead simplex direct search)방법과 BFGS(quasi-Newton) 방법을 국부최적화를 위해 사용하였다. GA방법과 DE방법은 비교적 단순한 진화적 알고리즘으로써 목적함수의 값을 최적화하기 위해 통계적 직접탐색 알고리즘을 사용하여 전역 최적화 문제에서 다른 최적화 방법에 비해 빠르고 강건한 결과를 나타낸다. 본 논문에서는 이러한 진화적 최적화방법인 GA방법과 DE방법을 사용하여 전역구간을 찾은 뒤, NM방법이나 BFGS방법과 같은 국부적 해를 찾는 최적화 방법을 사용하여 전역구간에서의 최적의 해를 구하였다. |
| 저자 | 김진식, 강성주 |
| 소속 | 전남대 |
| 키워드 | 전역최적화; 폐루프식별; TITO; SOPDT; GA; DE |
| 원문파일 | 초록 보기 |
