| 초록 |
최근 공정 산업계에서는 공정의 생산성 향상을 위하여 분산 제어 시스템, 공정 정보 시스템 등의 설치에 많은 투자를 해왔다. 이 결과 이전에는 상상도 하지 못 했던 방대한 양의 데이터들을 축적하게 되었으며 이 데이터들을 최대한 활용하여 공정을 효과적으로 감시하고 제어함으로써 복잡한 조업을 보완하기 위한 기술들이 절실히 요구되었다.최근 각광을 받고 있는 기술은 다변량 통계분석법에 바탕을 둔 통계공정제어 기술이며[7], 과거 데이터가 존재하면 간단한 통계적 계산에 의해 모델을 쉽게 구성 및 개선할 수 있고, 통계적 모델에 기반한 공정의 해석이 용이하며, 이로 인해 현장에 쉽게 적용할 수 있다.지금까지 다변량 통계 공정 제어의 오프라인 분석 및 온라인 적용을 위해 도입된 시스템들은 통계를 비롯한 전문적인 지식이 필수적으로 요구되고[6], 특정 공정에만 제한적으로 사용되므로 현장의 운전원이 이용하기에는 그 한계가 있다. 본 연구에서는 연속식 및 회분식 공정은 물론 공장 규모에 이르기 까지 다양한 공정에 적용가능하며, 세련된 PFD(Process flow diagram), 리포트, 차트 등의 툴을 이용하여 사용자에게 좀더 편리한 환경을 제공하는 온라인 실시간 다기능 조업 지원 시스템인 ISYS-MSPC를 개발하였다. |
