| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2001년 가을 (10/19 ~ 10/20, 한밭대학교) |
| 권호 | 7권 2호, p.4479 |
| 발표분야 | 에너지/환경 |
| 제목 | 다변량 통계분석을 이용한 코크스품질 예측모델 개발 |
| 초록 | 본연구는 코크스 오븐에서 생산되어 고로공정의 용선 제조용으로 사용되는 코크스의냉간강도를 예측하고 냉간강도에 미치는 각종 조업인자의 영향도를 정량화 하기 위해 실제 조업 결과로 얻어진 데이터에 다변량 통계분석 알고리즘인 PCA와 PLS 알고리즘을 이용하였다.또한, 본연구에서는 코크스 냉간강도에 미치는 원료탄 특성, 원료탄 사전처리 및 오븐의 건류조건 등 총체적인 조업인자를 사용함으로서 공정특성이 최대한 반영하였으며, 예측모델의 신뢰도도 크게 향상되었다. |
| 저자 | 김동원, 강인석 |
| 소속 | 포항공과대 |
| 키워드 | Coke Quality; Drum Index; Coke Oven; Cold Strength |
| 원문파일 | 초록 보기 |
