| 초록 |
최근 화두가 되고 있는 인공지능, 그 중에서 딥러닝을 이용한 이미지/음성 인식 및 자연어 처리 분야 대비 재료공학 분야를 위한 인공지능의 활용은 현재 시작 단계에 있다. 본 발표에서는 딥러닝이 재료공학 분야에 어떻게 적용되고, 응용이 되는지 살펴본다. 일반적으로 블랙박스 모델이라고 알려져 있는 딥러닝 모델의 내부 동작 원리를 간접적으로 살펴 볼 수 있는 설명 가능한 인공지능, 부족한 데이터를 가상으로 만들어 낼 수 있는 생성 가능한 인공지능에 대한 전반적인 소개를 한다. 물리적 현상을 컴퓨터로 예측하는 시뮬레이션 결과를 딥러닝 모델 학습해서 연산 시간을 줄이고, 해당 모델을 실험 데이터와 결합할 수 있는 전이 학습 사례를 살펴본다. 또한 강판의 미세구조 이미지를 Super-resolution 기법을 통해 저해상도에서 고해상도로 변환 예시를 고찰한다. 많은 논란과 우려에도 불구, 인공지능의 활용 가능성은 무궁무진하며 향후 다양한 산업 전반에 걸쳐 새로운 기회를 제공해 줄 것이다. 이러한 발전의 흐름 속에서 재료공학 분야에서의 인공지능의 역할을 기대해본다. |
