번호 | 제목 |
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19 |
수증기개질 방식 수소생산공정 개발 및운전조건 최적화 이재원, 홍석영, 김영진, 김명준, 문일 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
18 |
Data-driven model for SMR process and effect of data preprocessing 홍석영, 이재원, 조형태, 김정환, 문일 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
17 |
Morphology controlled nanocrystalline CsPbBr3 thin-film for metal halide perovskite light emitting diodes 김봉우, 홍석영, 김유진, 허진혁, 임상혁 한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
16 |
웨이블릿 변환을 이용한 증류 공정 데이터 잡음 제거 권혁원, 홍석영, 최영렬, 이주원, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
15 |
DNN based optimization of SMR hydrogen production process 홍석영, 이재원, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
14 |
공정 특성을 반영한 시계열 데이터 군집화 기반 예측 모델 개발 최영렬, 안나현, 홍석영, 임종구, 전상준, 한인수, 문일, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
13 |
기상 및 시간 데이터 기반 인공신경망을 활용한 화재발생 확률 예측 기법 홍석영, 조형태, 민세홍, 문일 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
12 |
빅데이터 분석과 인공 신경망을 통한 화재 상황별 대응력 구축 김민수, 홍석영, 김정동, 허종찬, 최지원, 문일 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
11 |
머신러닝을 이용한 증류탑 분리공정의 최적화 조승식, 장교진, 김민수, 홍석영, 문일 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
10 |
Evacuation Routes Optimization in FPSO based on Reinforcement Learning 장교진, 최완균, 홍석영, 문일 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |