227 |
Automatical interpretation of electrochemical impedance spectra data for the equivalent circuit classification on electrochemical systems Doonyapisut Dulyawat, Padmanathan Karthick Kannan, 김병규, 정찬화 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
226 |
Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks 주종효, 권혁원, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
225 |
Inverse Modeling of Rheological Parameter of Dense Suspension Using Artificial Neural Networks 오혜정, 신준섭, 최석훈, 이신제, 박나연, 남재욱, 이종민 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
224 |
Explainable AI-based Catalyst Performance Prediction for Electrochemical CO2RR 신다은, Hakan Karasu, 장교진, 문일, 원다혜, 이웅, 나종걸 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
223 |
Framework to Predict NOx-SOx Emissions from a Circulating Fluidized Bed Boiler Power Plant using Deep Neural Network 한대원, 박준규, APPIAH PIUS, 김동원, 박상빈, 오민 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
222 |
암모니아 방출량 예측을 위한 인공신경망의 초매개변수 최적화와 불균형 데이터 보강 정평곤, 임영일 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
221 |
Machine learning-based integrative model for naphtha composition prediction 권혁원, 주종효, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
220 |
Physics-informed deep neural network for optimal reactor design under computational fluid dynamics details 류유빈, 신선규, 최솔지, 이원보, 나종걸 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
219 |
Sequence-to-sequence learning for multistep prediction of multiple process variables : Application to industrial distillation process 안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 문일, 김정환 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
218 |
AI 기반 유기화합물의 생분해성 예측 및 탐색 박진규, 황규영, 황성원 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |