| 207 |
Enhancing Long-Term SynapticPlasticity using Anion Exchange Doping Method
원유상, 김현욱, 오준학
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 206 |
Development of soft sensor for prediction ofimpurity concentration based on deep neural network
안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 205 |
Multi-objective optimization of CO2 emission and thermal efficiency for steam reforming process using deep neural network
이재원, 홍석영, 조형태, 박진우, 이인규, 김정환
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 204 |
Machine Learning 모델과 Flow Chemistry 실험을 통한 고분자 물성예측과 합성 최적화: Polarizability & Electro-Optic Property
김성덕
한국고분자학회 2021년 가을 학술대회 |
| 203 |
Fibrous Organic Electrochemical Transistors for Neuromorphic Computing with Enhanced Cyclic Stability
김수진, 정재승, 장호원, 주현수, 임정아
한국고분자학회 2021년 봄 학술대회 |
| 202 |
새로운 고분자 소재 연구 방법론 적용을 통한 고분자 물성 예측 및 합성 최적화
김성덕
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 201 |
인공신경망 기반 SMR 수소 생산 공정에서의 에너지 최적화
김정환, 홍석영, 이재원, 조형태, 문일
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 200 |
DFT-Machine Learning Approach for Organic Electrode Materials for Li-ion Battery
Seung Soon Jang
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 199 |
Deep neural network-based cost optimization of wet flue gas desulfurization system using waste sea shells to solve the high-grade limestone depletion
임종훈, 정수환, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 198 |
Assessment of renewable energy plans using AI-sampling-based deep learning time series forecasting model : A case study of Korea
이윤재, 하병민, 황보 순호
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
