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A Machine Learning and DFT - based Design of Sub-nanometer Ruthenium Clusters for Electrochemical Nitrogen Reduction Reaction
오제규, 김승훈, 송호창, 함형철
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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Crystal structure prediction using machine learning potentials
한승우
한국재료학회 2021년 봄 학술대회 |
| 175 |
Smart Reactor Design and Scaleup for Performance Enhancement and Interpretability via Physics-based Artificial Intelligence
Dela Quarme Gbadago, 황성원
한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
| 174 |
Machine learning based cost optimization of wet flue gas desulfurization system using waste sea shells as high-grade limestone substitutes
김정환, 임종훈, 정수환, 조형태
한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
| 173 |
Physics-informed deep neural network for optimal reactor design under computational fluid dynamics details
류유빈, 신선규, 최솔지, 이원보, 나종걸
한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
| 172 |
Proton Exchange Membrane Fuel Cell의 최적 막 수화도 및 온도 인공신경망 기반 모델 예측 제어
조영탁, Baasanjargal Sukhbold, Nomuunaa Tsogt, 강태형, 황성원
한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
| 171 |
Machine learnings for CVD graphene analysis: From measurement tosimulation of SEM images
황규영, Dela Quarme, 이형건, 황성원
한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
| 170 |
Data driven model applications using valid domain constraints and parameter ranking subset selection
정동휘
한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
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Software platform for high fidelity neural network development for process parameter prediction and optimization
Gbadago Dela Quarme, 황성원, 지영문
한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
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DNN based optimization of SMR hydrogen production process
홍석영, 이재원, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
