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Explainable AI based fault diagnosis model for complex chemical processes
장교진, Karl Pilario, 최원정, 나종걸, 문일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 944 |
효율적인 폭발성 폐기물 처리 공정의 다목적 최적화
김민수, 조성현, 한아름, 김영진, 나종걸, 문일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Explainable AI-based Catalyst Performance Prediction for Electrochemical CO2RR
신다은, Hakan Karasu, 장교진, 문일, 원다혜, 이웅, 나종걸
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 942 |
Sequence-to-sequence learning for multistep prediction of multiple process variables : Application to industrial distillation process
안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 문일, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Performance comparison of Bayesian optimization and derivative-free optimization and application for SMR hydrogen production
한아름, 김민수, 이재원, 문일, 나종걸
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 940 |
Real-time planning of green ammonia and electricity co-production system via reinforcement learning
정호진, Qi Meng, 이동균, 문일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Neural network-based intelligent optimization algorithm for process optimization
홍석영, 이재원, 문일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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A neural network based method for state of charge estimation of lithium-ion battery
오승현, 김지용, 문일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Using machine learning with explainable artificial intelligence tool to develop catalyst for dry reforming of methane
노지원, 권혁원, 주종효, 박현도, 조형태, 문일, 노인수, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Optimization of on-site SMR hydrogen production process based on mathematical model and machine learning model
이재원, 홍석영, 조형태, 문일, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
