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Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks
주종효, 권혁원, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 10 |
Machine learning-based integrative model for naphtha composition prediction
권혁원, 주종효, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Using machine learning with explainable artificial intelligence tool to develop catalyst for dry reforming of methane
노지원, 권혁원, 주종효, 박현도, 조형태, 문일, 노인수, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 8 |
Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks
주종효, 권혁원, 이창용
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Multi-staged fixed bed reactors for SMR hydrogen production
주종효, 이재원, 김정환, 조형태
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 6 |
효과적인 촉매 소재 설계를 위한 머신러닝 모델개발과 전망
김정환, 노지원, 권혁원, 박현도, 주종효, 조형태, 노인수
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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PP 복합수지 물성 예측 모델의 성능 향상을 위한 categorization
주종효, 박현도, 신은철, 서하규, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
| 4 |
Catboost를 이용한 폴리프로필렌 복합수지의 열 변형 온도 예측 모델 개발
주종효, 박현도, 신은철, 서하규, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
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Gridsearch를 이용한 random forest 기반 예측 모델 초매개변수 최적화
주종효, 박현도, 신은철, 서하규, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
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CFD를 이용한 Jacketed Vessel 종류별 냉각 효과 비교 연구
주종효, 박현도, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
