| 1690 |
2성분 무기재료가 혼입된 폴리에틸렌 통기성 필름의 제조 및 특성분석
이정언, 박재민, 한명동, 서민정, 서장민, 염정현
한국고분자학회 2022년 봄 학술대회 |
| 1689 |
Nanopore Effect of Metal Battery Anode
윤주희, 진형준
한국고분자학회 2022년 봄 학술대회 |
| 1688 |
미세먼지 고농도 발생 원인 연구 현황
신혜정
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 1687 |
알칼라인 수전해를 위한 전이금속 기반의 전극촉매 합성 및 특성 분석
김치호, 양주찬, 이지훈, 정재훈, 최승목
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 1686 |
지역별 재생가능한 에너지의 분포에 따른 power-to-gas 공정의 최적 설계 기술 경제성 분석
심재현, 이종민, 류현철, 김지선
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 1685 |
수전해 시스템 운영 시나리오에 따른 수소 생산 비용 분석
김수현, 유영돈, 서민혜
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 1684 |
다성분계 전이금속 산화물이 내재된 중공 구조의 탄소 나노 구조체 합성 및 금속-공기 전지 특성 평가
김민, 심민섭, 홍정후, 강윤찬
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 1683 |
Optimizing operating condition of microbubble scrubber using image processing and computational fluid dynamics (CFD)
유엽, 이주원, 김윤호, 김재섭, 문일, 김정환, 조형태
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 1682 |
Deep learning-based optimization of green hydrogen economy: A case study in South Korea
김태현, 이윤재, 하병민, 고재락, 강수민, 황보순호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Techno-economic assessment of renewable energy networks in future energy plans: A deep-learning approach
하병민, 김태현, 이윤재, 고재락, 강수민, 황보순호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
