| 57 |
Neural Additive Network for Interpretable Inferential Sensor Design
Adams Derrick, 이재형
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 56 |
Explainable Fault Diagnosis Model using Stacked Autoencoder with Kernel SHAP
최석훈, 이종민
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 55 |
An Adaptive Stretched Eigenvector-based Machine Learning Algorithm for Automatic and Accurate Fault Detection in Online Process Monitoring
정인영, 강태우, 장철화, 임성균, 권석준
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 54 |
A Covariance-based Method for Fault Detection and Prediction for Online Process Monitoring
최중훈, 정인영, 강태우, 장철화, 권석준
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Multivariate Dynamic Inferential Sensor Development for Multi-step Forecasting of Process Quality Variables
Adams Derrick, 이재형
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 52 |
Semi-supervised Fault Classification and Process Monitoring Based on Manifold Learning
박담대, 이종민
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
| 51 |
Development of sensor restoration and fine dust monitoring techniques based on artificial intelligence Variational convolutional autoencoders
Loy-Benitez Jorge, 유창규, 남기전
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 50 |
Process Fault Detection using Autoencoder via Adaptive Learning with VariationalAutoencoder
이호동, 박영석, 이종민
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 49 |
Effect of Viscosity on the Intramolecular Conformational Changes of Bispyrene and Its Application to Viscosity Sensing and Gelatation Process Monitoring
이예나, 이택승
한국공업화학회 2019년 봄 학술대회 |
| 48 |
Data-driven Fault Diagnosis in Chemical Process based on Transfer Entropy and Graphical Lasso
이호동, 김창수, 이종민
한국화학공학회 2018년 가을 학술대회 |
