| 15 |
Sequence-to-sequence learning for multistep prediction of multiple process variables : Application to industrial distillation process
안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 문일, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 14 |
Deep learning-based optimization of green hydrogen economy: A case study in South Korea
김태현, 이윤재, 하병민, 고재락, 강수민, 황보순호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 13 |
Optimization of data-based inferential sensor for vacuum distillation unit(VDU) of lube base oil plant
윤요성, 정우현, 이재형
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 12 |
Data-driven soft sensor for prediction of product quality of vacuum distillation unit based on recurrent neural network
정우현, 윤요성, 이재형
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 11 |
Machine Learning-based approach for Tailor-Made design of ionic Liquids: Application to CO2 capture
유현석, 이용진
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 10 |
다양한 머신 러닝 기반 리튬 이온 배터리 용량 추정 모델 성능 비교
유상우, 신동일
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 9 |
딥러닝 모델 (Memory cell-based RNN)을 이용한 지역/기후영향 포함한 Solar radiation 예측 모델
Loy-Benitez Jorge, 유창규
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 8 |
실시간 사고대응 및 최적 센서배치를 위한 기계학습기반의 누출확산 시계열 예측모델 연구
박소현, 박정훈, 신동일
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 7 |
Recurrent Neural Network 딥러닝 기반의 사고 누출지점 실시간 예측모델
김창완, 김현승, 박명남, 신동일
한국화학공학회 2018년 봄 학술대회 |
| 6 |
딥러닝기반 지하역사 내 미세먼지 농도 예측모델 개발
이승철, 남기전, Usman Safder, 유창규
한국화학공학회 2017년 봄 학술대회 |
