| 초록 |
본 연구에서는 유틸리티 공정에 대한 실시간 데이터보정 및 최적화를 수행하였다. 실시간 최적화의 성공적인 수행을 위해서는 정확한 모델이 필요하며, 데이터 보정을 통해서 센서를 통해서 입력되는 데이터들에 존재하고 있는 총계오차를 제거함으로써, 대상 시스템내에 존재하는 물질수지식이나 에너지수지식등을 잘 만족시키는 데이터값을 얻어낸다. 본 연구에서는 대상 공정인 유틸리티 공정에 입력되는 데이터들에 존재하는 총계오차 및 무작위오차들을 제거하여 최적화를 수행할 때 정확한 모델에 기반한 최적화가 이루어지도록 하였다. 시스템의 특성을 설명하기 위해서 모델에는 모델파라미터들이 존재하며, 이 모델파라미터들은 측정값에 기반해서 정해지므로 정확한 모델을 얻기 위해서 데이터보정기술이 필요하다. 예제를 통해서 유틸리티 공정 중에서 보일러부분에 총계오차가 존재하는 경우, 이를 제거하고 정확한 모델 파라미터를 예측하여 최적화를 수행한 결과와, 잘못된 모델 파라미터를 이용한 경우의 최적화값을 구해봄으로써, 데이터 보정이 실시간 최적화에 중요한 역할을 하는 것을 확인하였다.
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