| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2016년 가을 (10/19 ~ 10/21, 대전컨벤션센터) |
| 권호 | 22권 2호, p.2333 |
| 발표분야 | 차세대 IT 응용 심포지엄(공정시스템부문위원회) |
| 제목 | 제조부문 빅데이터를 이용한 생산성 향상 사례 |
| 초록 | 빅데이터 기술은 제조 산업의 변화를 주도하는 기술로써, 그리고 제조업의 효율성과 생산성을 높여주는 기술 분야로 산업체로부터 큰 관심과 주목을 받아 왔습니다. 그러나 많은 기대속에 막대한 투자를 한 것에 비해 많은 성공적인 사례가 발표되고 있지 않은 것이 현실입니다. 본 발표에서는 제조 산업의 빅데이터를 체계적으로 분석하기 위하여 한국표준협회와 공동으로 개발한 방법론을 소개하며, 이를 기반한 화학공정의 성공적 적용사례(품질향상, 에너지절감, 이상진단 등)를 소개하고 자 합니다. 이를 통해 보다 많은 공정 엔지니어가 빅데이터 분석에 관심을 갖고 업무에 적용하여 개인 본인과 기업 경쟁력을 키워 나가길 바랍니다. |
| 저자 | 민광기 |
| 소속 | 이씨마이너 |
| 키워드 | Big Data; Productivity improvement |
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| 원문파일 | 초록 보기 |
