화학공학소재연구정보센터
학회 한국화학공학회
학술대회 2022년 봄 (04/20 ~ 04/23, 제주국제컨벤션센터)
권호 28권 1호, p.33
발표분야 신진 연구자 심포지엄
제목 Separation process using phase equilibria at high-pressure for CCUS combined with machine learning
초록 CO2 포집, 활용, 저장(CCUS)은 현재의 에너지 공급망을 유지하며 대기로의 CO2 배출을 줄일 수 있어 각광받고 있다. 또한 현재 대부분의 수소가 화석연료를 기반으로 생산되고 있기 때문에 CCUS가 결합된 블루 수소 생산을 통해 수소 에너지로의 원활한 전환이 필요하다. 이러한 CCUS의 비용을 최소화하기 위해서는 전 과정의 최적화가 필요하다. 배가스의 특성 및 활용/저장 장소에 따라 최적의 CO2 포집 방법이 달라질 수 있다. 특히 고압에서 CO2의 상 평형은 증가된 압력에서 CO2를 포집할 수 있는 옵션을 제공하고, CO2 지중 저장(Geological CO2 Sequestration)의 CO2 저장 용량 및 안정성 평가에 필수적인 정보를 제공한다. 본 연구에서는 CCUS 전 과정에서 분리 공정 설계에 필수적인 상 평형 측정 및 다양한 모델링 결과를 제시한다. 아임계 및 초임계 조건에서 점토 광물에 대한 CO2의 흡착과 점토 광물-전해질 수용액-CO2 계의 반응으로 인한 전해질 수용액의 CO2 용해도 변화를 측정했다. 또한 측정된 데이터를 기반으로 인공신경망(ANN)을 이용한 평형 예측 모델 개발법을 제시한다.
저자 전필립
소속 공주대
키워드
E-Mail
원문파일 초록 보기