| 학회 |
한국공업화학회 |
| 학술대회 |
2009년 가을 (10/15 ~ 10/16, 서울산업대학교 내 서울테크노파크) |
| 권호 |
13권 2호 |
| 발표분야 |
환경에너지(포스터) |
| 제목 |
Artificial Neural Network를 이용한 지역 열수요 예측 모델 개발 |
| 초록 |
본 연구에서는 광역에너지 통합관리 및 최적화 시스템을 위한 지역 열수요 예측 모델을 개발하였다. 이를 위해 한국지역난방공사 G지사의 2007년 열공급 실적과 외기온도 자료를 수집하여 열공급 패턴을 분석하였다. 분석 결과를 바탕으로 도출된 입력변수를 MATLAB Neural Network에 적용하여 열수요 예측 네트워크를 구성하였으며, 모델의 학습 결과로 Regression 값이 0.99605를 나타내었다. 상기 모델로 예측된 열수요량과 열공급 실적을 비교한 결과 만족할 수준의 결과를 얻을 수 있었다. 이로써 개발된 열수요 예측 모델은 광역에너지 통합관리 시스템의 최적화에 효과적으로 이용될 수 있을 것으로 판단된다. |
| 저자 |
김민영, 김두일, 류기윤, 김래현
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| 소속 |
서울산업대 |
| 키워드 |
지역난방; 광역에너지; 열수요 예측; Artificial Neural Network
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