| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2009년 봄 (04/23 ~ 04/24, 광주 김대중컨벤션센터) |
| 권호 | 15권 1호, p.170 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | Compare Immune Algorithm with Differential Evolution AlgorithmUsing SISO Process Identification from Closed-Loop Response of SOPDT Model |
| 초록 | Immune Algorithm(IA)은 최근 학계에서 활발하게 연구가 되고 있는 전역 최적화 알고리즘 중 하나이다. IA는 면역메커니즘을 바탕으로 만들어졌으며 항체 생성, 클론 증식, 선택이 주된 원리이다. 이 연구에서는 공정을 최적화하는데 있어서 IA가 기존의 전역 최적화 알고리즘에 비해 어느 정도의 성능을 보여주는지 알아보았다. 비교 대상으로 선택한 알고리즘은 Differential Evolution Algorithm(DEA)으로, 돌연변이, 교배, 선택의 진화 메커니즘을 바탕으로 만들어진 전역 최적화 알고리즘이다. 두 알고리즘의 성능을 비교평가하기 위해, 하나의 공정을 각 알고리즘으로 최적화하고 그 결과를 비교하였다. 연구에 사용된 공정은 SOPDT(Second Order Plus Dead Time)모델의 SISO(Single-Input Single-Output)공정이며, SIMULINK로 모사하여 사용하였다. 입력 신호는 단위 계단 신호를 사용하였다. |
| 저자 | 심헌태, 김진식, 조동련, 강성주 |
| 소속 | 전남대 |
| 키워드 | immune algorithm; DE |
| 원문파일 | 초록 보기 |
