| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2009년 가을 (10/22 ~ 10/23, 일산 KINTEX) |
| 권호 | 15권 2호, p.1411 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | New Modified Differential Evolution Algorithm |
| 초록 | 전역 최적화 알고리즘은 그 동안 많은 연구를 통해서 발전에 발전을 거듭해왔다. 그 중 대표적인 전역 최적화 알고리즘에는 생물의 진화과정을 기본 배경으로 하여 만들어진 Genetic Algorithm(GA), Differential Evolution Algorithm(DEA)와 군집생물의 움직임을 모방한 Particle Swam Optimization Algorithm(PSOA), 그리고 면역체계를 모방한 Immune Algorithm(IA)가 있다. 이 연구에서는 기존의 DEA를 변형시킨 새로운 전역 최적화 알고리즘을 소개하고, 그 알고리즘의 성능을 기존의 전역최적화 알고리즘들과 비교하였다. 비교 대상으로 선택한 알고리즘은 DEA이며, Test function과 모사된 공정을 각각의 알고리즘으로 최적화하고 그 결과를 비교하여 알고리즘들의 최적화 성능을 평가하였다. 연구에 사용된 공정은 SIMULINK로 모사하였으며 입력신호는 단위 계단 신호를 사용하였다. |
| 저자 | 심헌태, 김진식, 조동련, 강성주 |
| 소속 | 전남대 |
| 키워드 | DE; EA; MDE |
| 원문파일 | 초록 보기 |
