| 학회 |
한국화학공학회 |
| 학술대회 |
1997년 가을 (10/24 ~ 10/25, 충남대학교) |
| 권호 |
3권 2호, p.245 |
| 발표분야 |
공정시스템 |
| 제목 |
Genetic Algorithm을 이용한 화학공정에서의 Multi-Modal 최적화 |
| 초록 |
GA(genetic algorithm)은 다양한 unimodal domain에서 유용함이 입증되었다. 그러나여러개의 최적해를 확인하는 것이 필요한 문제들이 있다. 이런 최적화 전략이 필요한 부분의 대표적인 예는 공정합성이다. 전역해만을 구해서는 환경문제나, 공정의 안정성 문제등을고려할 수가 없게 된다. 비록 전역해는 아니더라도 주변의 최적점들을 찾아서 위의 문제들을 고려함을로써 좀더 향상된 합성결과를 얻을 수 있을 것이다. 이렇게 전역해 및 주변의최적점이 요구되는 문제에서는 여러 최적점에 효율적으로 수렴할 수 있는 알고리듬이 필요로 하게된다. 이런 목적으로 이용될 수 있는 알고리듬 중 하나가 MNC(Multi-NicheCrowding) method이다. 이 연구의 목적은 MNC방법을 이용하여 최적화를 수행할 수 있는최적화 Tool(APROGAII)개발과 화학공정에의 적용이다.
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| 저자 |
이원보, 박성준, 윤인섭
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| 소속 |
서울대 |
| 키워드 |
Genetic Algorithm; MNC; Multi-Modal Optimization
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| E-Mail |
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| 원문파일 |
초록 보기 |
