| 학회 |
한국화학공학회 |
| 학술대회 |
2022년 봄 (04/20 ~ 04/23, 제주국제컨벤션센터) |
| 권호 |
28권 1호, p.1138 |
| 발표분야 |
[주제 12] 화학공학일반(부문위원회 발표) |
| 제목 |
Optimization of Fischer-Tropsch multi-channels reactor using envelope Bayesian optimization |
| 초록 |
피셔-트롭쉬 반응은 합성가스를 액체 탄화수소로 전환하는 화학 반응의 집합으로 주로 다중 마이크로채널 반응기를 이용한다. 큰 발열반응을 동반하여 촉매의 불활성화 등을 유발하기 때문에 이를 방지하며 생산성을 높이기 위해서는 반응기 내 촉매의 농도를 결정하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 피셔-트롭쉬 다중 마이크로채널 반응기를 전산유체역학을 이용하여 모사하고, 이를 최적화하는 방법으로 envelope Bayesian optimization을 사용하였다. 모사 시간이 길고, 결정변수가 많은 최적화 문제의 경우 가능한 모사 횟수가 적은 최적화 방법이 요구된다. Envelope Bayesian optimization은 유사한 최적화 결과를 제한조건으로 이용하여 새로운 최적화 문제에서 필요한 모사 횟수를 줄이는 방법이다. Envelope Bayesian optimization을 통해 기존의 최적화 방법보다 적은 반복 횟수로 피셔-트롭쉬 반응의 높은 생산성과 낮은 온도 기울기를 가지는 최적의 촉매 농도 결과를 제시함을 확인 할 수 있었다. |
| 저자 |
이경민, 이종민
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| 소속 |
서울대 |
| 키워드 |
공정시스템(Process Systems Engineering) |
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| 원문파일 |
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