| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2013년 봄 (04/24 ~ 04/26, 광주 김대중컨벤션센터) |
| 권호 | 19권 1호, p.189 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | 석탄 화력 보일러의 NOx 예측 |
| 초록 | 국제 유가 상승으로 석탄이 중요한 에너지원으로 다시 주목받으면서, 석탄 화력보일러의 환경적인 측면이 문제가 되었다. 이 중 최근에 NOx의 배출규제가 강화되고 있으며, 이로 인해 석탄 화력 보일러에서의 NOx 배출 변화를 파악할 필요가 있다. 본 논문의 목적은 석탄 화력보일러 내의 석탄의 연소 시 발생하는 오염물질인 NOx를 예측하는 데 있다. NOx 예측에 가장 큰 영향을 미치는 요소인 공정의 운전조건 및 탄의 성분조건들을 이용하였고, Neural Network와 LS-SVM(Least Squares Support Vector Machine)을 이용하여 공정의 운전조건에 따른 NOx 생성을 예측하였다. |
| 저자 | 성노욱, Ahmed Faisal, 조현준, 김태형, 여영구 |
| 소속 | 한양대 |
| 키워드 | 질소산화물; LS-SVM |
| 원문파일 | 초록 보기 |
