| 초록 |
Wavelet 변환은 여러 연구분야(자료압축, 잡음제거, 편미분 방정식의 해석 등)에서 다양한 용도로 적용되고 있다. 자료압축은 Wavelet 변환의 대표적인 응용분야 중의 하나로서 최근 활발한 연구가 진행되고 있다. 또한, 시간(또는 공간)과 주파수를 동시에 해석할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 자료압축에는 Wavelet Transform외에도 Linear Interpolation, Discrete Cosine Transform, Vector Quantization등이 있는데, 그 중 Wavelet기반의 압축기술은 전체적이고도 우수한 정확도와 함께 공정자료를 압축한다. 신호에 따른 압축효과는 사용하는 Mother Wavelet과 Noise-Signal Ratio(NSR), 그리고 Resolution Level과 Threshold option에 달려있다. 본 연구에서는 각각의 NSR크기에 따라 여러 Threshold option을 사용하여 잡음이 섞인 신호를 생성하여 그 결과를 바탕으로 Relative Mean Squared Error와 압축율을 비교하고자 한다. |
