| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 1999년 가을 (10/22 ~ 10/23, 경남대학교) |
| 권호 | 5권 2호, p.2609 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | Data mining기법에 기반한 Process monitoring |
| 초록 | 본 연구에서는 90년대 들어서 Process monitoring목적으로 많이 이용되고 있는 다변량통계분석기법을 Data mining의 대표적 구현기법인 신경망을 이용해서 재해석하려고 한다.이를 위해 기존의 통계적기법인 Principal curve algorithm을 batch SOM으로 구현하고 자동연상신경망과 결합하여 비선형 PCA를 구현한 후 다변량 통계분석기법의 hypothesistesting을 통해 공정감시를 수행한다. |
| 저자 | 정신호, 신동일, 윤인섭 |
| 소속 | 서울대 |
| 키워드 | Data mining; Process monitoring; SOM; Principal curve; MLP |
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| 원문파일 | 초록 보기 |
