| 학회 |
한국화학공학회 |
| 학술대회 |
2022년 봄 (04/20 ~ 04/23, 제주국제컨벤션센터) |
| 권호 |
28권 1호, p.150 |
| 발표분야 |
[주제 2] 기계학습 |
| 제목 |
Techno-economic optimization of novel CO2-assisted solvent deasphalting processes and comparison with conventional process |
| 초록 |
중질유분 고품위화 공정들에 앞서 코크 생성 및 촉매 피독을 유발하는 아스팔텐 성분은 제거되어야 하며 이를 제거하는 공정으로는 용매 탈아스팔트화 (solvent deasphalting, SDA) 공정이 대표적이다. SDA 공정은 공급물로 감압잔사유와 같은 중질유분, 용매로 C3~C6의 알케인 용매를 사용하여 용매에 녹는 탈아스팔트화 오일 성분을 탑상으로 추출하고 용매에 녹지 않는 아스팔텐 성분은 탑저로 제거하는 공정이다. 추출 과정에서 사용된 용매는 일반적으로 세 단계의 분리 칼럼을 거쳐 회수되며 이 과정에서 상당한 양의 에너지가 소모되게 된다. 이번 연구에서는 SDA 공정의 에너지를 감소시키기 위한 방법으로써 분리 칼럼의 수를 줄이고 stripping agent의 종류를 바꾸는 등의 시도를 하였으며 기존 공정과의 비교를 위해 전체 공정의 비용 최적화를 진행하였다. 전체 최적화의 틀로써 bi-level optimization 을 적용하였고 upper-level에서 유전 알고리즘을 이용하여 온도 및 압력등의 공정 파라미터를 조절하고 lower-level에서 minimum temperature approach와 여러가지 유틸리티의 열량 분포를 최적화하였다. |
| 저자 |
박준우, 이기봉
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| 소속 |
고려대 |
| 키워드 |
분리기술(Separation Technology) |
| E-Mail |
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| 원문파일 |
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