| 초록 |
스마트에이징과 건강에 대한 관심 증대로 스마트 환경(스마트홈 및 스마트 빌딩)에서의 라이프케어 서비스 기술의 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 인구의 급속한 고령화로 노약자가 증가함에 따라, 스마트 환경에서의 라이프/헬스케어 서비스는 필수적인 요소가 되었다. 휴먼 행위 인식 기술은 라이프케어 상황인지 시스템의 핵심 기술로 휴먼의 동작 및 행위를 분석하여 인식하는 기술이며, 사용자의 요구를 능동적으로 파악하고, 사용자의 니즈에 반응하는 프로액티브 시스템의 핵심 기술이다. 본 강연에서는 뎁스영상 및 모션 관성센서에 기반한 휴먼 행위 빅데이터 생성 기술 및 딥러닝 기반의 휴먼 행위 인식 기술을 소개하고자 한다. 뎁스영상 및 관성센서등의 멀티 센서를 이용한 휴먼행위인식/라이프로깅 기술은 사용자의 일상 행위를 기록하고, 생활 패턴과 라이프 스타일을 분석하여, 일상 생활에서 건강을 유지하고 증진하는데 필요한 정보를 제공함으로서 고령화 사회로 진입한 우리나라뿐만 아니라 전 세계적으로 필요한 스마트 휴먼 라이프케어 서비스의 핵심 요소 기술로 활용 될 수 있다. |
