| 학회 |
한국공업화학회 |
| 학술대회 |
2020년 가을 (10/28 ~ 10/30, 광주 김대중컨벤션센터(Kimdaejung Convention Center)) |
| 권호 |
24권 1호 |
| 발표분야 |
포스터-에너지저장·변환 |
| 제목 |
디지털 트윈형 전고체 전지 성능 예측 모델 개발 |
| 초록 |
황화물계 고체전해질 기반의 전고체 전지(All-solid-state Batteries, ASSBs)는 실제 실현가능한 고안전성&고에너지밀도형 차세대 이차전지로 평가되고 있다. 그러나, 소재의 높은 화학 반응성과 낮은 전극 설계 기술 성숙도로 상용화 리튬이온전지와 경쟁하기에는 출력 및 수명 특성이 여전히 부족한 실정이다. 본 연구 그룹에서는 앞선 문제 중 전고체 전극 설계 최적화 연구에 활용가능한 디지털 트윈형 성능 예측 모델 개발을 진행하였으며, 실제 실험 결과와의 비교 연구를 통해 개발 모델의 신뢰성을 확보하였다. 본 모델이 현 전고체 전지의 설계 문제점을 제시하고, 이를 개선 재 평가하여 성능 향상에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대한다. |
| 저자 |
박주남1, 김규태2, 오대양2, 송지훈1, 정윤석2, 이용민1
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| 소속 |
1DGIST, 2한양대 |
| 키워드 |
전고체 전지; 디지털 트윈; 황화물계 고체전해질; 성능 예측 모델
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