| 학회 |
한국재료학회 |
| 학술대회 |
2019년 가을 (10/30 ~ 11/01, 삼척 쏠비치 호텔&리조트) |
| 권호 |
25권 2호 |
| 발표분야 |
특별심포지엄2. 재료공학에 적용 가능한 인공지능 기술 심포지엄-오거나이저:이승철(포항공대) |
| 제목 |
재료의 기계적 물성 및 미세조직 특성 DB구축을 위한 자동 분석 프로그램 개발 |
| 초록 |
최근 다양한 분야에서 AI를 적용한 성공 사례들이 보고 되면서 재료 연구 분야에서도 기계 학습과 딥러닝을 적용한 효율적인 소재 및 공정 개발에 관한 많은 연구가 많이 시도되고 있다. 이를 위해서는 정확한 예측을 위한 모델 개발도 중요하지만 양질의 많은 데이터를 획득하여 데이터 베이스를 구축하는 것이 필요하다. 그러나 재료 분야의 특성상 데이터를 만드는데 많은 시간과 노력이 필요하여 생산되는 데이터 양이 제한적이고, 데이터 분석 과정에서 지금까지는 분석자의 주관이 반영될 여지가 많아 분석 데이터의 에러 요인으로 작용할 수 있으며, 분석한 데이터를 수집할 체계적인 툴이 부족하여 양질의 데이터 베이스 구축에 어려움이 있다. 본 발표에서는 재료연구소에서 실험 결과의 객관적인 분석과 체계적인 수집을 위해 진행 중인 데이터 베이스 구축 사업에 대한 소개와 재료의 기계적 물성 및 미세조직을 분석하여 데이터 베이스에 자동 업로드할 수 있는 프로그램(TIMs : Texture, Image, Material properties) 을 소개하고 이를 시현을 하고자 한다. |
| 저자 |
김세종, 오영석, 이호원, 강성훈
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| 소속 |
재료(연) |
| 키워드 |
<P>기계학습; AI; 기계적 특성; 미세조직; 데이터 베이스</P>
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