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What should be prepared and understood to develop AI for the processes in petrochemical industry?- 4 billion data vs 2 thousand data -
이창하
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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고분자 복합수지의 인장 강도 및 파단점 예측 AI 모델 설계 및 성능 분석
이재욱, 임주리, 신동일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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기계 학습을 활용한 고분자 등급 분류 및 품질 예측
송민준, 주성현, 김성규, 오승환, 이종민
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Analysis of methods of automatic differentiation for constructing CFD-surrogate neural networks.
박영석, 이종민
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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이온성 액체의 물리화학적 성질을 이용한 기계학습 기반 무한희석 활동도계수 예측 모델
이성주, 김창수, 김지용
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Deep learning-based optimization of green hydrogen economy: A case study in South Korea
김태현, 이윤재, 하병민, 고재락, 강수민, 황보순호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Techno-economic assessment of renewable energy networks in future energy plans: A deep-learning approach
하병민, 김태현, 이윤재, 고재락, 강수민, 황보순호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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유해화학물질의 인체 위해성 평가를 위한 AI-transformer 기반 QSAR 모델 개발
정찬혁, 김상윤, Tariq Shahzeb, 신민혁, 김정인, 유창규
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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탄소나노튜브 기반 이차전지 연구영역의 국가 R&D 투자 동향 및 전망(Nationally-funded Research Trend on the Carbon Nanotube in Battery Industry)
소대섭, 김근환, 이도연
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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기계학습을 이용한 고분자 복합수지의 물성 예측 정확도 향상을 위한 연구
한요셉, 조남정, 안현정, 박재성, 최우진, 김인
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
