| 203 |
유럽 화학사고/테러 대응훈련 방식과 이에 따른 우리의 대응방법
홍성철, 주선호, 김시국
한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
| 202 |
Deep learning for an image recognition of plant engineering diagram
신호진, 전은미, 이철진
한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
| 201 |
Molecular dynamics simulation using machine-learning potential (기계학습 포텐셜을 이용한 분자동역학)
한승우, 정원석, 유동선, 이규현, 이동헌, 이경풍
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 200 |
Process Fault Detection using Autoencoder via Adaptive Learning with VariationalAutoencoder
이호동, 박영석, 이종민
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 199 |
DEEP LEARNING APPROACH TO NORMAL BOILING POINT PREDICTION FROM EXPERIMENTAL DATA WITH uncertainty
Hormazabal Rodrigo, 양대륙, 강정원, 장지웅
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 198 |
Extracting Hidden Signals in Chemical Sensors using Deep Learning Based Anomaly Detection
이유한, 조수연, 이상원, 강호형, 김재훈, 최정훈, 류 진, 주희은, 정희태, 김지한
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 197 |
Optimization of evacuation route for real-time alarm system using machine learning
계혜리, 나종걸, 서승권, 이철진
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 196 |
CFD Analysis of terrorism in Chemical facility for Virtual Reality Training
조승식, 오승현, 권혁면, 문 일
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 195 |
Symbol Recognition Study in Piping and Instrumentation Diagram(P&ID) : A Heuristic Based Method
윤동열, 백흠경, 강성오, 이철진
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
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Adaptive neural sequence-to-sequence model to predict reaction pathway
유지아, 류준형, 이인범
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
