번호 | 제목 |
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23 |
Using machine learning with explainable artificial intelligence tool to develop catalyst for dry reforming of methane 노지원, 권혁원, 주종효, 박현도, 조형태, 문일, 노인수, 김정환 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
22 |
kMC model for predicting solar cell performance due to ligand exchange of perovskite quantum dot 노지원, Niranjan Sitapure, 문일, 김정환, Joseph Sang-Il Kwon 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
21 |
효과적인 촉매 소재 설계를 위한 머신러닝 모델개발과 전망 김정환, 노지원, 권혁원, 박현도, 주종효, 조형태, 노인수 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
20 |
CFD를 이용한 water mist system모델 개발 및 물 분사량 최적화 박현도, 노지원, 오광철, 문일, 김정환, 조형태 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
19 |
KMC modeling for ligand exchange process that increase the stability of CsPbBr3 perovskite quantum dots 노지원, 문일, 조형태, 김정환, Joseph Sang-il Kwon 한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
18 |
머신러닝 기법을 활용한 2,3-BDO 증류 공정 예측 모델 개발 최영렬, 김진욱, 노지원, 임종구, 한인수, 김덕기, 전상준, 남희근, 문일, 조형태, 김정환 한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
17 |
Instrument Air 생산 공정 건조 시스템 에너지 최적화 연구 김정환, 최은정, 노지원, 조형태 한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
16 |
CFD를 활용한 미리스트산 보온 공정 최적화 연구 장용호, 노지원, 박현도, 김정환, 조형태 한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
15 |
중자 제조용 믹서의 최적화를 위한 DEM 연구 노지원, 김정환, 문일, 이만식 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
14 |
CFD를 활용한 water spray system의 cooling 효과 상승 연구 김정환, 박현도, 노지원, 조형태 한국공업화학회 2019년 가을 학술대회 |