| 72 |
Sequence-to-sequence learning for multistep prediction of multiple process variables : Application to industrial distillation process
안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 문일, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 71 |
바이오 기반 2,3-BDO 증류 공정의 다이나믹 모델링 및 제어
이기열, 안나현, 임종구, 한인수, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 70 |
Development of soft sensor for prediction ofimpurity concentration based on deep neural network
안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 69 |
A Hybrid Data Interpolation Method for Upsampling of Low Sampling Rate Process Data
안나현, 김정환, 권혁원, 조형태, 임종구, 한인수, 문일
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 68 |
데이터 군집화를 이용한시계열 데이터 기반 예측 모델
최영렬, 안나현, 임종구, 전상준, 한인수, 문일, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
| 67 |
K 겹 교차검증을 통한2,3-BDO 생산온도 예측모델의 초매개변수 조정
안나현, 최영렬, 임종구, 전상준, 한인수, 문일, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
| 66 |
Time series 교차검증을 통한 2,3-BDO 생산온도 예측모델의 초매개변수 조정
안나현, 최영렬, 임종구, 전상준, 한인수, 문일, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
| 65 |
공정 특성을 반영한 시계열 데이터 군집화 기반 예측 모델 개발
최영렬, 안나현, 홍석영, 임종구, 전상준, 한인수, 문일, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
| 64 |
Simulation and optimization of an industrial multiple-effect evaporator using machine learning and mechanistic models
한인수, 전상준, 남희근, 이경준, 송효학, 조정희
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 63 |
머신러닝 기법을 활용한 2,3-BDO 증류 공정 예측 모델 개발
최영렬, 김진욱, 노지원, 임종구, 한인수, 김덕기, 전상준, 남희근, 문일, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
