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Identifying the optimal scenario of practical renewable electricity networks based on deep-learning methods: Towards carbon net-zero in South Korea
이윤재, 김태현, 하병민, 강수민, 고재락, 황보순호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Deep learning-based optimization of green hydrogen economy: A case study in South Korea
김태현, 이윤재, 하병민, 고재락, 강수민, 황보순호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Techno-economic assessment of renewable energy networks in future energy plans: A deep-learning approach
하병민, 김태현, 이윤재, 고재락, 강수민, 황보순호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Assessment of renewable energy plans using AI-sampling-based deep learning time series forecasting model : A case study of Korea
이윤재, 하병민, 황보 순호
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Development of VAE-biLSTM-based forecasting model for renewable electricity demands : A case study of Korea
김태현, 이동민, 황보순호
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Techno-economic and environmental assessment of renewable electricity generation systems based on biogas from food waste
황보순호, 박호영, 변재원, 한지훈
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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Design of nationwide renewable energy networks considering climate data: A deep-learning approach
이윤재, 하병민, 황보순호, 김태현, 이동민
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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A study of LSTM-GAN-based forecasting model of renewable energy networks: A case study of Korea
김태현, 이동민, 황보순호
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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Hydrothermal liquefaction (HTL) based Microalgae-to-Bio-diesel 최적 생산경로 선택 및 Bio-residue recycle의 경제성과 환경성 평가
이가희, 황보순호, 유창규
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
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최적 바이오가스공급망의 중간저장 허브설계 최적화 연구 (온실가스와 경제성평가)
남기전, Usman Safder, JuinYau Lim, 허성구, 이가희, 황보순호, 유창규
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
