| 82 |
Chemical Material Research using Machine Learning Platform
장승훈, 나경석, 장현주
한국고분자학회 2022년 봄 학술대회 |
| 81 |
Risk-Perceptional and Feedback-Controlled Response System Based on NO2-Detecting Artificial Sensory Synapse
노동규, Chuan Qian, 최용석, 김선권, 김성찬, 최영진, 이정훈, 강문성, 이위형, 조정호
한국고분자학회 2022년 봄 학술대회 |
| 80 |
Combination of physics-informed neural networks and CFD data for simultaneous inference and system identification of isothermal plug-low reactor
Ngo Ich Son, 임영일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 79 |
Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks
주종효, 권혁원, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 78 |
Inverse Modeling of Rheological Parameter of Dense Suspension Using Artificial Neural Networks
오혜정, 신준섭, 최석훈, 이신제, 박나연, 남재욱, 이종민
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 77 |
Analysis of methods of automatic differentiation for constructing CFD-surrogate neural networks.
박영석, 이종민
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 76 |
Group-Contribution based Graph Convolution Network Estimation of Octanol/Water Partition Coefficient
황선유, 강정원
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Active learning for efficient feature selection of battery life prediction model
김형준, 김연수
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 74 |
Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks
주종효, 권혁원, 이창용
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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A deep learning-based defect detection and inverse design of block copolymer system
안지훈, Vikram Thapar, 허수미
한국고분자학회 2021년 가을 학술대회 |
