| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2017년 봄 (04/26 ~ 04/28, ICC 제주) |
| 권호 | 23권 1호, p.219 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | 해저 생산 시스템에서 MEG 재생공정 시뮬레이션 모델링 |
| 초록 | 유/가스전에서 고온고압 상태인 천연가스나 오일을 생산 할 때 심해저 파이프라인을 통해 이동 시 수송에 영향을 주는 hydrate가 발생한다. 이를 억제하기 위해 MEG를 주입하는데, MEG 재생하여 사용하는 공정은 주로 해외 선진업체에 기술을 의존하고 있는 실정이라 국내 기업에서 심해저 가스전 개발과 연계한 해저 생산시스템을 운영하기 위해서는 MEG 재생 공정 기술 확보가 필요하다. MEG 재생 공정은 formation water에 녹아있는 여러 이온들을 salt로 제거하고 물과 MEG를 분리하여 재생시켜 해저 생산시스템에 주입하는 공정이다. 이때 이온 제거량에 따라서 슬립 스트림과 풀 스트림으로 나눠진다. 이러한 공정 기술들이 개발하는 가스전의 실제 데이터를 바탕으로 공정모사가 이루어지지 않아 신뢰성이 떨어지는 문제점을 안고 있다. 본 연구에서는 아프리카의 특정 가스전의 정보를 바탕으로 피드의 조성 및 운전 조건에 따른 MEG injection rate 계산과 슬립 스트림과 풀 스트림 공정에서 운전조건 변화에 따른 MEG공정 최적화를 위해 기본 공정모델을 개발한다. 개발된 MEG 재생 공정모델은 향후 가스공사가 독자광구 개발을 위한 핵심기술로 사용할 예정이다. |
| 저자 | 이준우1, 정종태2, 류근창2, 김영근2, 황성원3 |
| 소속 | 1한국가스공사 / 인하대, 2한국가스공사, 3인하대 |
| 키워드 | 공정모델링; 공정최적화 |
| 원문파일 | 초록 보기 |
