| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 1997년 가을 (10/24 ~ 10/25, 충남대학교) |
| 권호 | 3권 2호, p.105 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | 패턴인식에 기반한 화학 공정 식별 |
| 초록 | 조업조건에 따라 여러 패턴을 나타내는 화학공정의 동적 모델링은 화학공정이 갖는 복잡성, 비선형성, 그리고 시간에 따른 변화 등으로 인해 많은 어려움을 겪어왔다.본 논문은 조업의 변화에 따라 여러 패턴을 나타내는 화학 공정의 동적 모델링을 위하여 신경회로망을 이용, 패턴 인식에 기반한 화학공정의 동적 모델링 방법을 제시한다. 여러 패턴을 지닌 공정에 대한 모델링 시 단일 신경회로망을 사용할 때 나타나는 어려움을 고찰해보고 이에 대한 해결책으로 Self Organizing Feature Map을 이용한 신경회로망과 모듈 신경회로망을 이용한 방법을 제시하고자 한다. 이 두 방법은 단일 신경회로망으로는 해결하기 어려운 temporal crosstalk 문제를 쉽게 해결할 수 있으며 계산 시간의 절감과 예측의 정확성에 있어서 우수함을 갖는다, 이를 보이기 위하여 대표적인 비선형 공정으로 인식되어온 pH 화학공정의 적용을 통해 제시한 동적 모델링 방법의 우수성을 보이고자 한다.. |
| 저자 | 민광기, 한종훈, 장근수 |
| 소속 | 포항공대 화학공학과 |
| 키워드 | Dynamic Modeling; Modular Neural Network; Self Organizing Feature Map |
| 원문파일 | 초록 보기 |
