| 학회 |
한국화학공학회 |
| 학술대회 |
2022년 봄 (04/20 ~ 04/23, 제주국제컨벤션센터) |
| 권호 |
28권 1호, p.117 |
| 발표분야 |
[주제 2] 기계학습 |
| 제목 |
효율적인 폭발성 폐기물 처리 공정의 다목적 최적화 |
| 초록 |
유동층 반응기를 통해 폭발성 폐기물을 처리하는 공정은 질소산화물과 같은 오염물질을 다량 배출한다. 추가적인 공정이나 이상적인 설계를 통해 충분한 저감이 가능하지만 비용 등 현실적인 한계가 존재한다. 또한, 폐기물의 폭발 특성으로 인하여 실제 실험을 통한 분석은 현실적으로 가능하지 않다. 이처럼 규명이 어려운 현상을 수학적으로 규명하기 위하여 전산유체역학(Computational fluid dynamics, CFD)과 같은 공정시뮬레이터를 사용한다. 하지만 전산유체역학은 높은 정확도를 보이지만 상당한 계산 시간을 필요로 하기 때문에 최적화에 어려움이 많다. 본 연구에서는 서로 상충하는 질소산화물 배출량과 비용의 관계를 고려하여 탐색 범위(search space)를 효과적으로 평가하여 효율적인 다목적 최적화를 수행하였다. |
| 저자 |
김민수1, 조성현2, 한아름3, 김영진1, 나종걸4, 문일1
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| 소속 |
1연세대, 2Harvard John A. Paulson School of Engineering & Applied Science, 3이화여자대, 4이화여자 |
| 키워드 |
공정시스템(Process Systems Engineering) |
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| 원문파일 |
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